کاربرد تحلیل پوششی داده ها در تخمین اهمیت اهداف

در این پایان نامه، مدل اصلاح شده که از ارتباط رویکرد سامپسی و همکاران (روش استنباط غیرتعاملی است که با تخمین اهمیت اهداف، این اهداف را برای تصمیم گیرندگان در یک رویکرد چندشاخصه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد) با مدل در تحلیل پوششی داده ها به دست آمده است، مورد مطالعه قرار گرفته شده است که در این مدل اصلاح شده ، نه تنها به تخمین اندازه کارایی بلکه وزن های برتر اهداف را با تصویر شعاعی هر واحد بر روی ترکیب خطی از عناصر ماتریس نتایج نهایی به دست آورده شده است (که ماتریس نتایج نهایی توسط روش های چند معیاره استاندارد به دست می آید). در فصل سوم این پایان نامه، با توجه به اینکه با استفاده از مدل اصلاح شده ، اهمیت اهداف برای هر تصمیم گیرنده مستقل از دیگرتصمیم گیرندگان به دست می آید با بکاربردن یکی از روشهای ahp، روش بردار ویژه، اهمیت نسبی اهداف را برای این مجموعه از تصمیم گیرندگان محاسبه می کنیم تا با بدست آوردن وزن نهایی برای هر تصمیم گیرنده، رتبه ای برای آن در مجموعه تصمیم گیرندگان بدست آوریم و در پایان این فصل، به روش کارایی متقاطع نیز رتبه ای برای این تصمیم گیرندگان بدست می آوریم و در فصل چهارم، مطالعه موردی که برای مزارع بزرگ در بخش" وگادوکرودوبا" در آندالوزیای اسپانیا پیشنهاد و مورد آزمون قرار گرفته است، بیان می شود.